基于数据挖掘技术的合成氨生产工艺参数的优化

• 作者: 杨亦 杨开英
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 合成氨转化率
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 379-381
• 分类号: TP301
• 字数: 2788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2011.03.027

摘要

为了实现对合成氨生产工艺的快速优化,采用关联规则方法分析影响合成氨生产的关键属性(温度、氢氮比、空速),研究它们之间的关系.结果表明,关联规则挖掘是一个很好数据分析工具,非常适合于进行合成氨生产这种过程工业的优化问题分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨开英	武汉理工大学计算机学院	27	268	8.0	15.0
2	杨亦	湖南女子学院信息科学技术系	16	22	3.0	4.0