试验设计中均衡原则的把握与常见错误的辨析

• 作者: 胡良平 贾元杰 鲍晓蕾
• 来源期刊: 药学服务与研究
• 学科: 医学
• 关键词: 统计学 试验设计 均衡原则 非试验因素 分层随机化
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 11-14
• 分类号: O212.6|R195.1
• 字数: 4881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5428/pcar20110103

摘要

均衡原则要求同一个试验因素各水平组之间除了所考察的因素取不同水平外,在一切非处理因素方面应尽可能达到均衡一致.均衡原则有利于使所考察的试验因素的不同水平对观测结果的影响能真实地显露出来,它需要在试验设计方案的多个环节上予以关注和体现,尤其应注意发现所研究的问题中的全部重要非试验因素并对其进行妥善处置,包括制定合理的受试对象的"纳入和排除标准"、按重要非试验因素对受试对象进行分层随机化、实施过程和数据管理过程中的严格质量控制和采用协方差分析方法等统计分析技术处理资料.在已发表的众多学术论文中,不难发现,在均衡性方面出错的论文所占的比例是相当高的.本文在提出提高均衡性策略的基础上,对均衡性方面出现的部分错误案例进行了辨析与释疑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平	军事医学科学院科技部生物医学统计学咨询中心	304	886	11.0	18.0
2	鲍晓蕾	军事医学科学院科技部生物医学统计学咨询中心	43	56	4.0	4.0
3	贾元杰	军事医学科学院科技部生物医学统计学咨询中心	6	14	3.0	3.0