BP人工神经网络在土地集约利用评价中的应用研究——以浙江省遂昌工业园区为例

• 作者: 徐建春 徐知渊 李焕 林增
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 经济
• 关键词: BP人工神经网络 土地集约利用 开发区 浙江
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 农村发展-农业信息
• 页码范围: 447-450
• 分类号: F301.24
• 字数: 2377字
• 语种: 中文

摘要

为了探索土地集约利用评价的新途径,笔者尝试运用BP人工神经网络模型及实证分析的方法对浙江省遂昌工业园区的土地集约利用水平进行评价.研究结果表明,遂昌工业园区的土地集约利用程度在浙江省处于中下水平,导致集约度偏低的主要原因在于土地建成率不高,工业用地产出强度和固定资产投入强度偏低.并得出以下研究结论,BP人工神经网络体现了土地集约利用评价的科学性与合理性,能很大程度上避免人为因素对评价结果的影响,具有很强的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李焕	浙江工商大学土地研究所	2	91	2.0	2.0
2	徐建春	浙江工商大学土地研究所	36	434	11.0	20.0
3	徐知渊	浙江工商大学旅游与城市管理学院	5	121	4.0	5.0
4	林增	四川农业大学经济管理学院	1	25	1.0	1.0