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摘要:
为了降低多重信号分类(MUSIC)法频率估计的计算复杂度,提出基于传播算子的间谐波频率估计方法.通过传播算子可以得到噪声子空间,不需要估计协方差矩阵和进行特征分解,并且不需要间谐波个数的先验知识,基于传播算子MUSIC算法的频率估计性能与MUSIC算法几乎相同.构造复数域自适应线性神经网络模型来估计谐波和间谐波的幅值和相位.该模型的输入变量和权值仅为实数域自适应线性神经网络的一半,简化了网络结构;采用Levenberg-Marquardt(LM)算法对网络进行学习,大大减少了学习次数.仿真结果表明,该算法无需同步采样,能够快速准确地估计间谐波的频率、幅值和相位.
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文献信息
篇名 基于传播算子的间谐波参数智能估计算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 多重信号分类(MUSIC) 间谐波 传播算子 自适应神经网络 LM算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 759-764
页数 6页 分类号 TM714
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈隆道 66 954 13.0 30.0
2 蔡忠法 19 411 9.0 19.0
3 陈国志 8 142 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (104)
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参考文献  (15)
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研究主题发展历程
节点文献
多重信号分类(MUSIC)
间谐波
传播算子
自适应神经网络
LM算法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
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6
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