基于BP网络横向磁场永磁电机调速系统的设计

• 作者: 史仪凯 杨宁 袁小庆 黄磊
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 横向磁场永磁电机 PI调节器 BP神经网络 矢量控制
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 824-828
• 分类号: TM351|TP273
• 字数: 2658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2011.05.030

摘要

文章针对横向磁场永磁电机非线性、强耦合的特点以及传统PI调节器存在超调和控制参数无法自适应的缺陷,提出一种基于BP神经网络的横向磁场永磁电机PI控制方案.该方案在分析电机矢量控制的基础上,建立了四相横向磁场永磁电机的数学模型,利用BP神经网络对PI调节器参数进行在线整定,通过自调整学习速率改进BP神经网络学习能力,实现电机跟踪性能和抗负载扰动性能的提高.实验结果表明,所采用的控制策略可行,在参数突变和突加负载时,均能够达到跟踪额定转速的效果,使系统具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史仪凯	西北工业大学机电学院	142	755	13.0	20.0
2	袁小庆	西北工业大学机电学院	41	239	8.0	13.0
3	黄磊	西北工业大学机电学院	17	95	7.0	8.0
4	杨宁	西北工业大学机电学院	36	209	9.0	12.0