基于遗传算法的冷水机组运行优化策略研究

• 作者: 张旭豪 晋欣桥 杜志敏 范波 颜健
• 来源期刊: 建筑热能通风空调
• 学科: 工学
• 关键词: 冷水机组 部分负荷率 遗传算法 运行优化
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 15-18
• 分类号: TU831.4
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0344.2011.03.002

摘要

本文通过采用回归方法获得冷水机组性能系数(COP)与部分负荷率(PLR)的关系,并建立各台冷水机组能耗方程,利用遗传算法求解其最小值,从而获得各冷水机组所承担的最优负荷比率,同时根据某一实际建筑计算了其全年的冷负荷率时间分布情况,在此基础对系统冷水机组全年的运行情况进行了优化,从而达到5.7%的节能效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋欣桥	上海交通大学机械与动力工程学院	80	754	16.0	23.0
2	杜志敏	上海交通大学机械与动力工程学院	60	451	12.0	18.0
3	范波	上海交通大学机械与动力工程学院	12	61	5.0	7.0
4	颜健	上海交通大学机械与动力工程学院	2	16	2.0	2.0
5	张旭豪	上海交通大学机械与动力工程学院	2	11	1.0	2.0