基于CPSO-SVR的冷水机组运行能效预测模型研究

• 作者: 李利文 蔡盼盼
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量回归机 混沌粒子群 冷水机组 运行能效
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 分类号: TU831
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.15.078

摘要

提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的支持向量回归机(SVR)参数优化算法,用于建立冷水机组能效预测模型,该模型预测精度比常规PSO-SVR模型高22.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡盼盼	华南理工大学机械与汽车工程学院	5	9	1.0	2.0
2	李利文		3	3	1.0	1.0