基于词关联度的文本检索系统

• 作者: 丁立恺 夏勇明 钱松荣
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 词关联度 信息检索 向量空间模型 倒排索引
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 62-64
• 分类号: TP311
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.03.020

摘要

基于对语料的统计分析,提出了词关联度的概念.通过对文本库中词语出现的频率,以及任意两个词语共同出现的频率进行统计,获得了各个词语之间的关联度,并使用这一参数对语义向量进行调整,可以有效地解决传统向量空间模型的单词依赖问题.结合倒排索引技术,实际建立了一个相当规模的文本检索系统.测试结果表明,系统具有较好的效果和良好的性能,具备实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱松荣	复旦大学通信科学与工程系	72	409	11.0	15.0
2	夏勇明	复旦大学通信科学与工程系	9	43	3.0	6.0
3	丁立恺	复旦大学通信科学与工程系	1	3	1.0	1.0