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摘要:
对TF-IDF分析后,提出一种已有关键词的文本的词条权重计算方法(TKSM),并以此构造基于概念语义同义扩展的文本检索模型(CSSERM) .实验表明,该模型的综合性能优于关键词检索模型,但精确率较关键词模型稍有降低.为此,构造基于概念同义扩展的文本检索模型与关键词模型结合的检索模型,两者的结合比例调整适当,能平衡检索系统的准确率与召回率,获得更好的检索效果.
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文献信息
篇名 基于概念语义同义扩展的文本检索研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 概念 同义扩展 文本检索 词条权重
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TP391
字数 3777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张映海 武警广州指挥学院计算机教研室 8 57 5.0 7.0
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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