多信息约束下的二维地震相分析

• 作者: 惠毅 段林娣 赵占良
• 来源期刊: 石油天然气学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震相 波形分类 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 石油物探与测井
• 页码范围: 66-71
• 分类号: P631.44
• 字数: 3873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9752.2011.04.016

摘要

针对二维地震资料的特点及其在地震相分析中存在的问题,提出了多信息约束下的模糊神经网络地震波形聚类方法,通过对模糊神经网络聚类算法目标函数的配置,把地震波形信息、地震资料的空间变化特征、井点沉积相类型和井点砂岩厚度等信息融合到地震波形的聚类过程中,实现了波形聚类过程的地质信息督导.通过在苏里格气田南部二维地震区的实际应用证明该方法具有较强的信息融合能力,得到的地震相成果具有较好的地质含义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵占良	中国石油长庆油田分公司苏里格气田研究中心	9	43	3.0	6.0