轻量级语义Web服务发现模型的研究

• 作者: 张丽 郝身刚
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 语义Web服务 服务发现 领域本体 WordNet 自学机制
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 450-452,456
• 分类号: TP311
• 字数: 3393字
• 语种: 中文

摘要

针对现有多数语义Web服务发现方法应用实施难度大,对终端用户输入信息的完整性依赖度高的问题,提出一种基于简单查询语句的轻量级语义Web服务发现模型.该模型提供给用户一个类似Google的查询界面,输入查询语句后经过领域本体匹配、基于WordNet同义词典匹配等步骤自动发现并调用相应的Web操作.另外,还利用自学机制不断扩充本体词汇以提高系统的准确率和召回率.详细分析了该模型的系统性能,并深入研究了不同情况下准确率和召回率的变化.实验结果表明,本体匹配技术及自学机制的使用是系统准确率和召回率提高的关键.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝身刚	南阳师范学院计算机与信息技术学院	15	81	3.0	8.0
2	张丽	南阳师范学院计算机与信息技术学院	12	22	2.0	4.0