北方浅层地下水超采区地下水预测模型

• 作者: 任印国 卢胜勇 李明良 马新双
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 北方地区 地下水 动态 典型区域 预测模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 水文地质与工程
• 页码范围: 134-136,155
• 分类号: P641.2
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1201.2011.04134

摘要

针对北方地区地下水动态特征,选定河北省大清河地下水系统的大沙河—磁河冲洪积扇孔隙地下水系统小区作为研究区.研究区地下水动态主要受降水影响,年内变化较大,根据这一特点,利用神经网络等工具建立了研究区浅层地下水分月地下水预测模型.模型采用1991年-2000年数据进行参数率定,采用2001年-2005年数据对模型进行了验证.通过该模型的建立,解决了北方地下水预测中预测精度差、模型不稳定的难题,为水资源管理提供了科学依据,为其他类似地区地下水动态预测奠定了坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明良		32	104	5.0	9.0
2	任印国		9	134	6.0	9.0
3	卢胜勇		5	17	2.0	4.0
4	马新双		2	8	1.0	2.0