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摘要:
针对高分辨力航测图像数据量庞大的问题,提出了一种基于小波分析的低复杂度图像压缩算法.该算法首先对图像进行5级二维5/3小波变换,以去除图像像素之间的相关冗余.依据正交小波变换的子带变换增益对变换后的图像系数进行最佳量化以去除视觉冗余,最后针对小波变换后图像系数的概率分布特点对小波系数最低频子带LL采用一种基于上下文的预测熵编码,对其他频带采用特定的系数扫描方式,并应用哥伦布指数编码联合自适应游程编码实现图像压缩.实验结果表明该算法在保证图像压缩质量前提下可以获得较高压缩比,且可以支持无损到有损的图像压缩,算法复杂度底,易于硬件实现.
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文献信息
篇名 适合于高分辨力航测图像压缩的低复杂度算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 图像压缩 DWT 最优量化 预测编码
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 21-24,47
页数 分类号 TN911.73|TP391.4
字数 4109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.17.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴钦章 中国科学院光电技术研究所 149 1392 19.0 27.0
2 任国强 中国科学院光电技术研究所 37 347 11.0 17.0
3 李其虎 中国科学院光电技术研究所 7 17 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
DWT
最优量化
预测编码
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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