模糊认知图研究进展

• 作者: 杨炳儒 郭建威 马楠 鲍泓
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊认知图 因果关系 推理机制 学习方法
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 页码范围: 23-28,50
• 分类号: TP181
• 字数: 8048字
• 语种: 中文

摘要

模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)作为知识表示、推理和软计算方法,通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念(concept)间因果关系的影响程度,近年来已成为国内外的研究热点.从研究进展的视角,归纳了FCM的基本框架和推理机制,总结了主流研究中FCM的基本类型,分析了FCM学习算法的主要特征,提出了今后专题研究方向的基本设想,以期对后续研究有所助益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学计算机与通信工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	马楠	北京科技大学计算机与通信工程学院	11	79	5.0	8.0
6	鲍泓	北京联合大学信息学院	64	519	12.0	20.0
7	郭建威	北京科技大学计算机与通信工程学院	6	29	3.0	5.0