面向图形处理器重叠通信与计算的数据划分方法

• 作者: 张保 曹海军 李丹 胡雷钧 董小社
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 图形处理器 重叠通信与计算 数据划分
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 1-6
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

针对"主核心+协处理器"式异构并行系统采用数据平均划分再分批执行的方法来解决主协式处理架构的额外通信开销时未能充分利用系统资源的问题,提出了一种新的数据比例划分方法.结合系统通信带宽和图形处理器(GPU)的计算能力,将应用数据按比例划分为大小不同的数据块后分批提交给GPU处理,使系统的传输资源PCI-E总线和计算资源GPU在一段时间内并行工作,从而实现了应用通信与计算的重叠.在处理按照比例划分的数据块过程中,尽可能充分利用系统的传输资源和计算资源,以减少数据传输和计算的相互等待时间.实验结果表明,采用数据比例划分方法后的应用性能明显提高,可以有效地重叠通信与计算时间,矩阵相乘和快速傅里叶变换总执行时间比未划分时分别减少了5%和30%左右,比平均划分时分别减少了3%和6%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董小社	西安交通大学计算机科学与技术系	114	962	16.0	24.0
2	李丹	西安交通大学计算机科学与技术系	120	504	12.0	17.0
3	曹海军	西安交通大学计算机科学与技术系	5	37	3.0	5.0
4	胡雷钧		4	38	3.0	4.0
5	张保	西安交通大学计算机科学与技术系	4	32	3.0	4.0