P2P网络资源搜索中的用户行为模型

• 作者: 吴国新 胡永东 钱宁
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: P2P网络 用户行为 马尔可夫链 极限概率
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 706-710
• 分类号: TP393
• 字数: 4741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.04.010

摘要

为了改善P2P网络的搜索性能,提出应用马尔可夫链预测用户兴趣集合的方法.根据用户的历史查询行为,对关键词进行聚类,得到相关的兴趣类；应用马尔可夫链,建立用户行为模型,描述用户兴趣的时序变化；根据极限概率,预测用户达到平稳状态时的兴趣集合；给出根据模型进行预测的方法.实验表明,模型的命中率受查询序列分布的影响较大,增加兴趣集合规模可以提高模型的性能,模型的性能还受到观察长度的影响.当节点表现出明显的兴趣特征时,用户行为模型具有较高的预测准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国新	东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室	98	1157	15.0	29.0
5	钱宁	东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室	5	67	5.0	5.0
9	胡永东	东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室	6	17	3.0	4.0