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摘要:
针对非结构化P2P网络资源搜索算法中冗余消息数过多、搜索效率低等问题,提出一种基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索策略,该策略利用蚂蚁信息素的正反馈原理,同时综合考虑邻居节点度和邻居-邻居节点信息,选择下一条邻居节点路径转发查询消息,有效地指导资源搜索路径的生成.实验结果表明,该算法在一定程度上减少了大量的冗余查询消息,提高了资源搜索的成功率,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索策略
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非结构化P2P网络 蚁群算法 节点度 信息素
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 97-99,210
页数 分类号 TP393
字数 5227字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘方爱 山东师范大学信息科学与工程学院 142 827 14.0 20.0
5 李春秀 山东师范大学信息科学与工程学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非结构化P2P网络
蚁群算法
节点度
信息素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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