基于蚁群算法的非结构化P2P信息检索

• 作者: 周昌乐 李绍滋 王挺
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 非结构化P2P 信息检索 信息推荐 移动Agent
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 信息检索
• 页码范围: 99-103,139
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.08.029

摘要

非结构化P2P网络实现简单,是P2P信息共享系统的研究热点,但其存在搜索盲目、检索效率低的不足.针对其存在的问题,本文提出将改进的蚁群算法引入其中,构建了基于蚁群算法的P2P信息检索,使检索总是倾向于有利的方向;同时,有针对性的推荐服务能够减少盲目搜索,进一步提高信息定位效率.仿真结果表明,该系统所采用的信息检索与信息推荐相结合的策略能够有效地提高非结构化P2P信息检索的成功率,降低网络负载.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昌乐	厦门大学智能科学与技术系	148	1475	22.0	30.0
2	李绍滋	厦门大学智能科学与技术系	87	1292	20.0	34.0
4	王挺	国防科技大学计算机学院	39	558	10.0	23.0