基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在非结构化P2P网络中,如何降低消息开销,提高搜索效率,是解决搜索问题的关键.引入人工智能领域的蚁群算法,针对其机制可能产生误导现象的问题,提出一种基于多种信息素的改进方法,使算法可以根据不同的文件类型,智能地选择路由方向.对算法建模和仿真,以控制变量的方法进行分析对比后显示,改进算法在平均查询次数及命中率方面比传统算法有较为明显的提高,更加适合被应用于目标文件所属类型不断变化的真实P2P网络.
推荐文章
结构化P2P资源搜索算法研究综述
结构化对等网络资源搜索
节点兴趣
拓扑匹配
异构性
负载均衡
非结构化P2P网络中IACO资源搜索算法
对等网络
资源搜索
节点价值
蚁群优化算法
兴趣因子
非结构化P2P网络中基于激励的搜索算法研究
P2P非结构化
随机漫步
激励搜索
自我优化
基于反馈的非结构化P2P网络混合搜索算法
对等网络
混合搜索
反馈
自适应能力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群算法的非结构化P2P搜索研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 蚁群算法 非结构化点对点网络 搜索算法
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 31-34,38
页数 5页 分类号 TP393.09
字数 3702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晨曦 同济大学电子与信息工程学院 28 137 7.0 10.0
2 赵宏 同济大学电子与信息工程学院 11 119 7.0 10.0
3 谢伟志 同济大学电子与信息工程学院 1 16 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (30)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2012(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2013(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
非结构化点对点网络
搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导