myBUD中多媒体数据索引CFTree*的研究和实现

• 作者: 刘科研 孙新云 张孝 王珊 琚星星
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 非结构化数据管理 聚类算法 扩展簇特征树 多媒体数据索引技术 近似kNN查询
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 数据存储与索引
• 页码范围: 1935-1941
• 分类号: TP311
• 字数: 5328字
• 语种: 中文

摘要

图片、音频、视频、网页等非结构化数据的高速增长使得如何高效管理它们成为一大挑战.提出 的多媒体数据索引CFTree*是非结构化数据管理系统平台myBUD中对多媒体数据进行管理的具体研究和实现.CFTree*是基于簇特征树的层次树索引结构,可用于基于内容的近似kNN查询.实验表明,基于CFTree*索引结构的近似kNN查询性能比基于顺序扫描的kNN查询有60％左右的提高.与精确kNN相比,基于CFTree*索引的近似kNN查询结果与查询对象的平均相似度略低于精确kNN结果,但结果的多样性则优于精确kNN结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘科研		1	0	0.0	0.0