湿陷性黄土场地强夯夯沉量的预测

• 作者: 张豫川 李彬
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 工学
• 关键词: 强夯 夯沉量 BP神经网络 湿陷性黄土
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 67-69,73
• 分类号: TU433
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2011.01.021

摘要

以湿陷性黄土地区的大量强夯工程实例为对象,分析、选择了影响夯沉量的五大主控因素作为BP神经网络模型的基本特征量,建立夯沉量与其之间的相关关系的BP网络模型,对夯沉量进行了预测分析.结果表明:BP神经网络模型能真实反映强夯夯沉量与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间的相对误差小于10%,用该模型对强夯夯沉量进行预测是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张豫川	兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室	20	150	7.0	11.0
2	李彬	兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室	3	10	1.0	3.0