煤矿底板突水非线性预测评价研究

• 作者: 乔伟 岳尊彩 张光明 米金科
• 来源期刊: 能源技术与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 采矿 突水 非线性预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 矿业技术
• 页码范围: 90-92
• 分类号: TD745+.21
• 字数: 2040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9943.2011.01.035

摘要

煤矿底板突水问题涉及多重复杂因素,单因素方法往往难于评价和判断,呈现出一定的非线性特征,是煤矿生产的重大威胁.分析了影响煤矿底板突水的主要因素,在此基础上根据主要因素收集和整理了大量的华北区煤矿底板岩溶水突水实例,由此建立了底板突水的非线性预测模型,并对模型进行了训练和检验.最终的模型应用于兴隆庄煤矿底板奥灰水危险性预测评价,结果符合实际,为煤层开采提供了技术支持和安全保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米金科	中国矿业大学资源与地球科学学院	9	50	5.0	7.0
5	乔伟	中国矿业大学资源与地球科学学院	24	243	7.0	15.0