煤矿井下突水信息监测与预警评价研究

• 作者: 侯冠慧 张英梅 魏红霞
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 突水预测 神经网络 D-S证据理论 评价模型
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

煤矿开采中突透水检测一直是存在的技术难题,存在监测手段及监测方法落后的问题,笔者提出了沿工作面优化布置传感器的新方法,综合考虑各种因素如巷道、含水层水位,顶、底板压力以及挖掘面前方水量等,同时参考现有水文地质资料及监测所得数据,建立基于BP神经网络和D-S证据理论两级融合的煤矿工作面突水评价模型.评价模型以山西某矿3#煤层作为实例进行了分析,分析结果与实际结果基本相同,又提出针对不同环境条件矿井的多参数统计、存储及评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英梅	太原理工大学电力工程学院	30	234	10.0	14.0
2	魏红霞	太原理工大学测控技术研究所	2	7	1.0	2.0
3	侯冠慧	太原理工大学工程训练中心	1	7	1.0	1.0