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煤矿井下突水信息监测与预警评价研究
煤矿井下突水信息监测与预警评价研究
作者:
侯冠慧
张英梅
魏红霞
原文服务方:
太原理工大学学报
突水预测
神经网络
D-S证据理论
评价模型
摘要:
煤矿开采中突透水检测一直是存在的技术难题,存在监测手段及监测方法落后的问题,笔者提出了沿工作面优化布置传感器的新方法,综合考虑各种因素如巷道、含水层水位,顶、底板压力以及挖掘面前方水量等,同时参考现有水文地质资料及监测所得数据,建立基于BP神经网络和D-S证据理论两级融合的煤矿工作面突水评价模型.评价模型以山西某矿3#煤层作为实例进行了分析,分析结果与实际结果基本相同,又提出针对不同环境条件矿井的多参数统计、存储及评价方法.
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文献信息
篇名
煤矿井下突水信息监测与预警评价研究
来源期刊
太原理工大学学报
学科
关键词
突水预测
神经网络
D-S证据理论
评价模型
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
信息与计算机工程
研究方向
页码范围
18-21
页数
4页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张英梅
太原理工大学电力工程学院
30
234
10.0
14.0
2
魏红霞
太原理工大学测控技术研究所
2
7
1.0
2.0
3
侯冠慧
太原理工大学工程训练中心
1
7
1.0
1.0
传播情况
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引证文献(4)
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2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
突水预测
神经网络
D-S证据理论
评价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
主办单位:
太原理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-9432
CN:
14-1220/N
开本:
大16开
出版地:
太原市迎泽西大街79号3337信箱
邮发代号:
创刊时间:
1957-01-01
语种:
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
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