模糊时间序列分析在肾综合征出血热发病率预测的应用初探

• 作者: 何红燕 冯子健 张韬 李晓松 杨维中 赵星 郭鹏飞
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 模糊时间序列 SARIMA HFRS
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 146-150
• 分类号: R512.8
• 字数: 4797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2011.02.010

摘要

目的 探讨模糊时间序列分析在传染病发病率预测的应用价值.方法 采用模糊时间序列分析方法,对2004年1月～2010年7月我国内地法定报告的肾综合征出血热(HFRS)逐月发病率资料建立预测模型,并对2010年8月～2010年11月的相应数据进行预测,并将预测结果与传统SARIMA模型预测结果进行比较.结果 本次研究结果显示,模糊时间序列分析相对于SARIMA模型,有较好的预测能力.结论 模糊时间序列分析对于HFRS等传染病发病率的预测具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨维中		55	834	15.0	27.0
2	李晓松	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	112	1630	23.0	34.0
3	冯子健		95	1860	23.0	40.0
4	郭鹏飞	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	6	60	4.0	6.0
5	张韬	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	22	203	7.0	14.0
6	何红燕	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	6	66	3.0	6.0
7	赵星	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	11	70	5.0	8.0