基于最大信息熵的小波包阈值去噪语音增强算法

• 作者: 徐红莉 杨桂芹
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最大信息熵 阈值 阈值函数 小波阈值去噪 语音增强
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 12-14,17
• 分类号: TN912
• 字数: 3598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.10.004

摘要

去噪算法在语音增强中占有极为重要的地位.而传统的小波阈值去噪算法会不可避免地造成部分有用语音信号的损失.为了更好地对含噪语音信号进行去噪,选用小波包分析法进行语音分解,采用一种新的阈值函数,同时基于最大信息熵的原理确定了阈值和加权阈值函数中的权因子.仿真结果表明,该算法能够很好地抑制噪声,保证重建信号质量.无论在听觉效果上还是信噪比指标上,均具有更好的去噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桂芹	兰州交通大学电子与信息工程学院	50	160	7.0	9.0
2	徐红莉	兰州交通大学电子与信息工程学院	5	16	2.0	3.0