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摘要:
在穴度方法的基础上结合捆绑策略,为三维欧氏空间中长方体Packing问题的求解提供了一种高效的启发式算法.试算了由Loh和Nee于1992年提出的15个经典算例,对其中的困难算例LN2,取得了98.2%的空间利用率,比目前的最好纪录高1.6个百分点;对另一个困难算例LN6,取得了96.2%的空间利用率,与目前的最好纪录持平;对其他13个较为容易的算例均取得了最优的布局,与目前的最好纪录持平.总体而言,15个算例的平均空间利用率为70.96%,在整体空间利用率上达到了较好的效果.
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文献信息
篇名 求解长方体Packing问题的捆绑穴度算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 三维布局 装箱 拟人 穴度 捆绑
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 843-851
页数 分类号 TP301
字数 7820字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2011.03799
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文奇 华中科技大学计算机科学与技术学院 88 1090 21.0 27.0
2 何琨 华中科技大学计算机科学与技术学院 31 263 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维布局
装箱
拟人
穴度
捆绑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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