负向数据补偿算法及其在供应商选择中的应用

• 作者: 杨益华 陈菊红
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 负向数据补偿算法 供应商选择 应用
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: F274
• 语种: 中文

摘要

以往的数据挖掘方法一般都不会采用负向数据（negative data）,因为其难以对测试数据集的产出进行正确的分类。但现有研究已经开始关注负向数据的应用,并且认为利用负向数据进行训练能够显著提高预测精度。本文在SVM（支持向量机）的基础上提出了一种负向数据补偿算法,并将其应用于供应商选择问题。研究结果表明该算法能够得到具有更高精度的预测模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈菊红		162	3367	28.0	51.0
2	杨益华		6	16	2.0	3.0