神经网络矢量控制在永磁同步电动机中的应用

• 作者: 刘海琴 王剑 王江涛
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 比例积分微分 空间矢量脉宽调制 矢量控制 永磁同步电动机
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 123-127
• 分类号: TM351
• 字数: 2645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2011.06.033

摘要

在永磁同步电动机(PMSM)矢量控制基本原理分析的基础上,提出了一种基于矢量控制的新型人工神经网络(ANN).人工神经网络用于速度控制和空间矢量脉宽调制(SVM).神经网络速度控制器不依赖于系统精确数学模型,具有动态响应快和稳态精度高的特点;同时基于SVM的人工神经网络算法(ANN-SVM)较易实现,它的计算量小,而且能有效降低谐波干扰.在Matllab/Simulink环境下,建立了一个基于人工神经网络矢量控制的PMSM仿真模型,并对其进行研究.仿真结果证明所提出的基于矢量控制的人工神经网络的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江涛		12	66	4.0	8.0
3	刘海琴		13	87	6.0	9.0
6	王剑	河海大学电气学院	14	62	4.0	7.0