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摘要:
针对目前普遍应用的间接转速控制技术由于风轮转动惯量大而导致动态跟踪特性较差的问题,提出直接风速控制与间接风速控制相结合,改善最大功率追踪响应性能的新型复合控制策略.针对风速测量不准确,采用BP神经网络构建了有效风速估计模型.仿真实验证明,基于有效风速估计与真实风速的一致性,即使估计存在误差,采用复合控制策略也可以提升风能利用系数,提高发电量1% ~2%.
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文献信息
篇名 MW级风电机组最大功率追踪复合控制策略
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 风力发电机组 最大功率追踪 复合控制 神经网络 风速估计
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 农村能源与生物质资源利用
研究方向 页码范围 129-132
页数 分类号 TK83
字数 2917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童亦斌 北京交通大学电气工程学院 105 1650 21.0 38.0
2 刘展 北京交通大学交通运输学院 4 23 3.0 4.0
3 刘远远 1 8 1.0 1.0
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
风力发电机组
最大功率追踪
复合控制
神经网络
风速估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
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1000-1298
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