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摘要:
时间序列分析中,Yule-Walker差分方程在模型识别和参数估计中起着非常重要的作用.在相当一般的条件下,导出了LSDBL(p,0,r)模型输出序列的二、三阶矩所满足的Yule-Walker型差分方程,这些结果足以用来辨识该模型.在此基础上,提出了该模型参数的矩估计方法.仿真计算验证了该理论和方法的正确性和可行性.利用这些结果,还分析了一个实际数据例子.
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文献信息
篇名 LSDBL模型的Yule-Walker型差分方程及参数的矩估计方法
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 双线性 自协方差 三阶矩 Yule-Walker方程 矩估计
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 966-970
页数 分类号 O211.61
字数 4087字 语种 中文
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1 潘建康 厦门大学数学科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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双线性
自协方差
三阶矩
Yule-Walker方程
矩估计
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厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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