INAR(1)模型参数的Bayes估计

• 作者: 张卓飞 张哲 张海祥 王德辉
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: INAR(1)模型 Bayes估计 累积量 谱分析
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 931-935
• 分类号: O212.5
• 字数: 2982字
• 语种: 中文

摘要

利用Bayes方法研究INAR(1)模型的参数估计, 给出了模型参数的Bayes估计因子, 并通过数值模拟将Bayes估计与Yule-Walker估计、 条件最小二乘估计、条件极大似然估计进行比较. 结果表明, Bayes估计方法在一定情形下优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德辉	吉林大学数学学院	64	298	9.0	15.0
2	张哲	吉林大学数学学院	38	100	6.0	8.0
3	张海祥	吉林大学数学学院	4	6	2.0	2.0
4	张卓飞	吉林大学数学学院	1	0	0.0	0.0