原文服务方: 南宁师范大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对下记录值样本,研究了双参数指数威布尔模型的参数估计问题。首先给出了参数的极大似然估计,随后在参数的共轭先验分布为伽玛先验分布、损失函数为平方误差损失和Linex损失函数情形下,应用Lindley ,近似法导出了双参数指数威布尔模型参数的Bayes估计,最后利用R软件进行数值模拟,并对两种参数估计进行比较,发现在合适的先验分布条件下Bayes估计值更加接近参数真实值。因此,在适当的先验分布下Bayes估计较传统的极大似然估计好。
推荐文章
定时截尾样本下两参数指数-威布尔分布的可靠性Bayes估计
指数-威布尔分布
Entropy损失函数
可靠度
失效率
极大似然估计
Bayes估计
平方损失下指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题
指数-威布尔分布
经验Bayes检验
收敛速度
I型混合截尾下指数-威布尔分布的统计分析*
指数威布尔分布
最大似然估计
Bayes估计
I型混合截尾
区间删失下广义幂威布尔回归模型的参数估计
区间删失数据
广义幂威布尔分布
非线性回归
极大似然估计
蒙特卡洛模拟
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于下记录值样本的双参数指数威布尔模型的Bayes估计
来源期刊 南宁师范大学学报(自然科学版) 学科
关键词 下记录值 双参数指数威布尔模型 Lindley近似法 Bayes估计
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 O213
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
下记录值
双参数指数威布尔模型
Lindley近似法
Bayes估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南宁师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7330
45-1408/N
大16开
南宁市明秀东路175号
1983-01-01
中文
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导