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南宁师范大学学报(自然科学版)期刊
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基于下记录值样本的双参数指数威布尔模型的Bayes估计
基于下记录值样本的双参数指数威布尔模型的Bayes估计
作者:
李建波
杨敏
韦程东
高小琪
原文服务方:
南宁师范大学学报(自然科学版)
下记录值
双参数指数威布尔模型
Lindley近似法
Bayes估计
摘要:
针对下记录值样本,研究了双参数指数威布尔模型的参数估计问题。首先给出了参数的极大似然估计,随后在参数的共轭先验分布为伽玛先验分布、损失函数为平方误差损失和Linex损失函数情形下,应用Lindley ,近似法导出了双参数指数威布尔模型参数的Bayes估计,最后利用R软件进行数值模拟,并对两种参数估计进行比较,发现在合适的先验分布条件下Bayes估计值更加接近参数真实值。因此,在适当的先验分布下Bayes估计较传统的极大似然估计好。
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篇名
基于下记录值样本的双参数指数威布尔模型的Bayes估计
来源期刊
南宁师范大学学报(自然科学版)
学科
关键词
下记录值
双参数指数威布尔模型
Lindley近似法
Bayes估计
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-6
页数
6页
分类号
O213
字数
语种
中文
DOI
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
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双参数指数威布尔模型
Lindley近似法
Bayes估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南宁师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
南宁师范大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2096-7330
CN:
45-1408/N
开本:
大16开
出版地:
南宁市明秀东路175号
邮发代号:
创刊时间:
1983-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
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