定时截尾样本下两参数指数-威布尔分布的可靠性Bayes估计

• 作者: 常胜 薛娇 邓丽
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 指数-威布尔分布 Entropy损失函数 可靠度 失效率 极大似然估计 Bayes估计
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 数学?物理
• 页码范围: 132-139
• 页数: 8页
• 分类号: O212
• 字数: 5154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.08.027

摘要

将可靠度R和失效率λ分别看成随机变量或是关于随机变量θ的函数；首先求出了指数-威布尔分布的可靠度和失效率的极大似然估计；然后根据参数θ的后验密度求出可靠度和失效率的后验密度；进一步在Entropy损失函数下求出了可靠度和失效率的Bayes估计，并给出了可靠度和失效率的E-Bayes估计；最后进行实例模拟。结果表明：Entropy损失下的Bayes估计较极大似然估计好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常胜	兰州交通大学数理与软件工程学院	8	12	2.0	3.0
2	薛娇	兰州交通大学数理与软件工程学院	4	2	1.0	1.0
3	邓丽	兰州交通大学数理与软件工程学院	6	15	2.0	3.0