蚁群算法在威布尔分布模型参数估计中的应用

• 作者: 孟祥萍 王晖 纪秀 赵传奇 霍雷
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 威布尔分布 参数估计 极大似然法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2014.03.032

摘要

针对威布尔分布模型参数的极大似然估计采用牛顿迭代法计算过程烦琐，粒子群算法求解过程中容易陷入早熟等问题，将蚁群算法引入到威布尔分布模型的参数估计中，提出了基于蚁群算法的威布尔分布模型参数估计，并与牛顿迭代法和粒子群算法进行对比，通过实例验证了该方法的可行性与有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥萍	长春工程学院电气与信息工程学院	83	832	15.0	23.0
3	纪秀	长春工程学院电气与信息工程学院	27	135	6.0	10.0
7	王晖	长春工程学院电气与信息工程学院	20	88	5.0	9.0
13	赵传奇	东北电力大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
14	霍雷		1	1	1.0	1.0