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摘要:
利用矩方法和Bayes方法研究INGARCH(1,1)模型的参数估计问题,证明了矩估计量的强相合性和渐近正态性.模拟结果表明,两种估计量都得到了较好的结果.
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文献信息
篇名 INGARCH(1,1)模型参数的矩估计和Bayes估计
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 渐近性 Bayes推断 INGARCH(11)模型 矩估计量
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 899-902
页数 4页 分类号 O212.1
字数 2323字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2009.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琦 吉林大学数学学院 45 329 10.0 16.0
2 朱复康 吉林大学数学学院 5 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
渐近性
Bayes推断
INGARCH(11)模型
矩估计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
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6
总被引数(次)
24333
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