NGINAR(1)模型的Bayes估计及预测

• 作者: 杨艳秋 王德辉
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: NGINAR(1)模型 Bayes估计 模型预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 1385-1390
• 页数: 6页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019286

摘要

先利用Bayes方法研究NGINAR(1)模型的参数估计问题,再利用条件分布预测方法进行模型预测.模拟结果表明,Bayes估计效果优于条件最小二乘估计和Yule-Walker估计,且条件分布预测方法比条件期望预测方法更适用于整数值序列.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨艳秋	吉林大学数学学院	21	259	8.0	16.0
3	王德辉	吉林大学数学学院	64	298	9.0	15.0