基于平行因子四线性分解的二维角度和频率联合估计

• 作者: 张小飞 许凌云 许宗泽
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 四线性分解 2维角度估计 频率估计 双平行线阵
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1889-1894
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.01326

摘要

该文提出了一种新的2维角度和频率联合估计方法.首先给出双平行线阵结构,将阵列天线输出的信号进行建模分析,表明此信号具有平行因子四线性模型特征,分析了该模型低秩分解的唯一性,从分解得到的矩阵中联合估计出信源的频率和到达角.该方法无需谱峰搜索,可实现参数的同时估计与配对,并与现有的算法进行了比较,具有更高的估计精度,而且在小样本数下也能较好的工作.仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许凌云	南京航空航天大学电子信息工程学院	17	93	6.0	8.0
2	张小飞	南京航空航天大学电子信息工程学院	78	889	15.0	26.0
3	许宗泽	南京航空航天大学电子信息工程学院	105	463	10.0	13.0