PCA和KLE在高采样率GPS定位中的应用

• 作者: 丁开华 叶险峰 敖敏思 胡友健 赵斌
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高采样率GPS 多路径误差 随机噪声 主成分分析 Karhunen-Loeve变换
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 145-150
• 分类号: P228.42
• 字数: 4773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2011.06.031

摘要

为抑制多路径误差和随机噪声以提高定位精度,引入主成分分析(PCA)和KLE变换方法对定位坐标序列随机噪声水平进行评价、提取和消除多天坐标序列中的多路径误差.对比分析结果表明,主成分系数比值能有效地反映出强随机噪声对某天定位坐标序列的影响,PCA方法能有效地提取和消除多天定位坐标序列中的多路径误差,显著提高定位精度.KLE变换对随机噪声污染不敏感,对多路径误差的滤波能力较PCA略弱,但其对随机噪声以及局部异常具有较好的抑制作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡友健	中国地质大学信息工程学院	63	1204	17.0	33.0
2	赵斌		25	111	6.0	9.0
6	丁开华	中国地质大学信息工程学院	7	26	3.0	5.0
7	敖敏思	中国地质大学信息工程学院	5	44	4.0	5.0
8	叶险峰	中国地质大学信息工程学院	3	16	3.0	3.0