财务困境预测中的变量筛选——基于平均影响值的SVM方法

• 作者: 卢永艳 王维国
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 财务困境预测 变量筛选 平均影响值 SVM
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: F272
• 语种: 中文

摘要

在财务困境预测中,如何从大量备选指标中筛选出预警指标是一个重要环节。为了更有效地设计财务困境预测模型,本文将平均影响值方法应用于SVM回归来进行变量筛选,首先对训练集数据用SVM进行训练,然后分别增减每一自变量的10%来进行仿真,对两个仿真结果的差值按样本数平均,得出平均影响值;最后对各个自变量的平均影响值按绝对值大小排序,从而进行变量筛选。实证结果表明,该方法能够以较少的特征变量实现较高的分类精度,是切实有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维国		125	1677	23.0	36.0
2	卢永艳		12	129	5.0	11.0