基于SVM的微博转发规模预测方法

• 作者: 于洪涛 刘力雄 李英乐
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微博 转发行为 转发规模
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2594-2597
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.09.008

摘要

为了评价微博的传播效果,在分析影响用户转发行为因素的基础上,提出了采用用户影响力、用户活跃度、兴趣相似度、微博内容重要性和用户亲密程度五项特征进行转发行为预测的SVM算法,以及基于该算法的转发规模预测算法.最后给出了传播规模预测的评价方法.针对新浪微博用户数据的实验表明,预测精度达到了86.63％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪涛		44	339	10.0	16.0
2	刘力雄		12	162	6.0	12.0
3	李英乐		7	80	4.0	7.0