基于模糊PA算法的微博信息传播分享预测研究

• 作者: 刘臣 王磊 田占伟 隋玚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微博 信息分享 PA算法 模型预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: N99|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.011

摘要

微博已经成为网民信息获取、分享的主要平台之一.对信息分享进行预测,是对微博信息传播进行监管控制的基础.微博用户和信息属性中包含着用户偏好、生理特征、内容类型等数据,基于这些数据可进行信息分享预测.分析了微博信息传播模式、分享预测理论方法,基于PA算法提出了信息分享预测模型,以新浪微博数据为例验证了预测模型.结果表明,该模型对信息分享具有较高的预测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	东北农业大学工程学院	61	296	10.0	14.0
2	刘臣	上海理工大学管理学院	34	207	8.0	13.0
3	隋玚	黑龙江大学新闻传播学院	6	7	1.0	2.0
4	田占伟	东北农业大学工程学院	6	27	3.0	5.0