基于行为预测的微博网络信息传播建模

• 作者: 刘彩霞 吴凯 季新生
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微博 转发 行为预测 信息传播建模
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1809-1812
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.06.054

摘要

研究微博网络中的信息传播及扩散机制在市场营销、舆情管控等方面具有重要意义.当前的传播模型大多忽视了用户间的个体差异.为解决这一问题,提取了影响转发行为的四类特征,利用机器学习中的逻辑回归模型分析预测个体转发行为,并在此基础上融入用户个体差异,建立了一种基于行为预测的信息传播模型.实验表明,该模型能较好地模拟真实网络中的信息传播过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彩霞		52	410	12.0	18.0
2	季新生		100	505	11.0	17.0
3	吴凯		3	118	3.0	3.0