在线社交网络信息传播建模及转发预测研究

• 作者: 傅熙雯
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 在线社交网络 信息传播 转发预测 随机森林模型
• 年，卷（期）: 2023,（16）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 71-73
• 页数: 2页
• 分类号: G206
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.16.022

摘要

在线社交网络技术发展迅速，为探究在线社交网络信息传播机制及规律，以动力学为基础进行建模分析，并联合应用数据挖掘技术。在建模分析中，创建兴趣加权的随机森林模型，对用户信息转发行为进行准确预测，并确定不同用户属性对信息转发行为的重要作用。