基于行为和社团的微博用户传播影响力分析

• 作者: 刘学军 李斌 陈振春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 关系 行为 社团结构 影响力 微博网络
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2075-2078
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.07.036

摘要

为快速、准确地识别微博网络中具有较大影响力的节点,提出了一种基于用户关系、行为以及社团结构的影响力评价算法.根据模块度对加权有向微博网络进行社团划分,综合微博网络中用户的粉丝数量、粉丝质量以及跨社团数目等特性度量节点的影响力.同时,对粉丝质量进行深入的分析,利用粉丝对用户的关注度作为粉丝质量的分配标准,最终完成用户传播影响力的评价.实验结果表明,该算法显著提高了评估用户传播影响力的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	南京工业大学计算机科学与技术学院	56	397	12.0	15.0
2	刘学军	南京工业大学计算机科学与技术学院	59	564	12.0	21.0
3	陈振春	南京工业大学计算机科学与技术学院	3	8	2.0	2.0