基于用户行为综合分析的微博用户影响力评价方法

• 作者: 于洪涛 陈鸿昶 齐超
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微博用户 传播影响力 用户行为 PageRank 影响覆盖率
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 2004-2007
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.019

摘要

通过对用户转发、评论和提及三种行为的综合分析,运用统计分析方法就微博用户的不同行为对传播影响力的贡献进行度量,提出一种基于行为权值分配的PageRank算法,对传播影响力大小进行定量的分析.采用微博数据的实验结果表明,该算法比其他传统算法对传播影响力判断的准确性更高,且用户特征中最能反映用户传播影响力大小的是用户转发情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿昶		61	354	10.0	16.0
2	齐超		6	79	3.0	6.0
3	于洪涛		44	339	10.0	16.0