基于Spark GraphX和社交网络大数据的用户影响力分析

• 作者: 文馨 肖长江 陈能成
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 社交网络大数据 Spark GraphX 用户影响力分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 830-834
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.039

摘要

利用社交网络大数据进行用户影响力分析,有助于识别网络环境中影响力强的用户实现其社会和商业价值.传统方法无法高效处理海量社交网络数据,定量准确地分析用户影响力,为解决该问题,提出一种基于PageRank算法的改进的用户影响力评价模型.综合考虑了用户连接程度和活跃程度,并以支持大规模并行图计算的Spark GraphX为工具,快速高效地实现了微博用户影响力的定量分析与评价.实验结果表明,所提方法效率更高,得到的用户影响力结果更接近真实情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈能成	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	55	442	9.0	19.0
5	肖长江	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	5	52	4.0	5.0
9	文馨	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	3	13	2.0	3.0