基于PageRank的多维度微博用户影响力度量

• 作者: 徐阳 罗芳 蒲秋梅 邱奇志
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微博 用户影响力 PageRank 用户行为
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1354-1358,1367
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0798

摘要

以新浪微博为研究对象,提出一种适用性更广、考虑因素更全面的微博用户影响力度量算法,将用户基本属性、用户交互行为和用户博文内容三个维度因素融入传统PageRank算法中,提出了一种多维度微博用户影响力度量算法MDIR.实验结果表明,MDIR算法相较于其他常用的五种影响力度量算法,能更加全面、真实地反映微博用户的实际影响力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐阳	武汉理工大学计算机科学与技术学院	15	30	2.0	5.0
2	罗芳	武汉理工大学计算机科学与技术学院	17	64	5.0	8.0
3	蒲秋梅	中央民族大学信息工程学院	9	3	1.0	1.0
4	邱奇志	武汉理工大学计算机科学与技术学院	8	61	4.0	7.0