随着Web技术的发展,微博逐渐成为当下最流行的社交平台之一.微博中用户影响力计算是相关研究中的焦点问题.通过对PageRank模型的改进,提出一种新的用户影响力挖掘算法PR4WB(PageRank for MicroBlogs),解决了传统的PageRank算法由于页面权威值的等分传递带来的潜在误差过大的问题.PR4WB算法在考虑微博中用户关系的同时,利用社会网络概念将自身的活跃度、博文质量及可信性加以关联,形成动态的评价模型.基于Twitter数据的实验表明,PR4WB算法能更加准确、客观地反映出用户的实际影响力.