基于用户影响力的微博数据提取算法

• 作者: 沈记全 田霏霏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情 微博 数据获取 用户影响力 范围最大化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 6634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.010

摘要

微博作为舆情分析中基础数据的主要来源之一,如何对其进行有效提取是数据获取的关键问题.为此,提出一种基于用户影响力的数据提取算法,以满足舆情系统对数据的需求.该算法首先利用模拟登录技术获取用户关系并依此构建用户网络,再根据自主设计的用户影响力计算方法计算出影响力,进而建立符合微博特征的影响力最大化模型挖掘出最具传播能力的k个节点,最后爬取相应的微博数据.实验证明,该算法能够有效提高获取数据的质量,为舆情分析提供更好的数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈记全	河南理工大学计算机科学与技术学院	59	181	6.0	10.0
2	田霏霏	河南理工大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0