作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
微博中重要影响力个体的发现有着极为重要的作用.中介中心度方法是发现网络中重要节点的有效方法,然而传统的中介中心度方法只适用于小规模的网络,对于海量的微博网络信息却无能为力.提出一种基于随机游走的中介中心度算法,该算法不仅能有效地应对海量的微博网络数据,而且其发现结果也明显优于相关的研究.
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关键人识别
用户影响力
属性特征
回归分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于中介中心度的微博影响力个体发现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 微博 影响力 排名 算法 中介中心度
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 131-133
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱静宜 浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系 21 86 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (90)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (44)
二级引证文献  (19)
1999(1)
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2000(1)
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2014(2)
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2019(2)
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2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
微博
影响力
排名
算法
中介中心度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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